Importer, analyser et comparer les données des cours entre les départements.
| ID du cours | mot de passe | Département |
|---|
0 Entrées pour Phase 1
Insérez ici les données Excel. Format : Identifiant du cours mot de passe Département (l'en-tête est détecté automatiquement).
0 entrées détectées pour Phase 1
L'étape de teinture est aveugle (résultat visible uniquement après frottement) — méthodologiquement équivalente aux études en cabine UV telles que Pires 2020 (30%→60%) et Lehotsky 2015 (50%→85%).
| Phase 1 | Phase 2 | Phase 3 | |
|---|---|---|---|
| Teinturier (aveuglé) | |||
| Erreur moyenne | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| médian | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20e percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80e percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (dispersion) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Décolorant (avec avis) | |||
| Erreur moyenne | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| médian | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20e percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80e percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (dispersion) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
La comparaison directe de toutes les phases par domaine permet de voir où les progrès d'apprentissage sont les plus importants.
Note méthodologique : Les erreurs sont auto-déclarées. Les résultats de l'opérateur de teinture sont anonymisés (biais de réponse minimal) ; ceux du détachant incluent un retour d'information en direct. Pour une évaluation scientifique, veuillez considérer les indicateurs de l'opérateur de teinture comme critère principal.
Exporter les données brutes au format CSV — une ligne par session d'entraînement, chaque erreur de mouillage individuelle dans sa propre colonne (0 = ok, 1 = erreur).

