Valutazione Training DesiCoach
Importare, valutare e confrontare i dati dei corsi tra i reparti.
| ID Corso | Password | Reparto |
|---|
0 Voci per Fase 1
Inserisci qui i dati da Excel. Formato: ID corso password Dipartimento (la riga dell'intestazione viene rilevata automaticamente).
0 voci riconosciute per Fase 1
Valutazione
01 Partecipazione
02 Dosaggio
03 bagnante
Der Färber-Schritt ist verblindet (Ergebnis erst nach Einreiben sichtbar) — methodisch äquivalent zu Studien mit UV-Methode wie Pires 2020 (30%→60%) und Lehotsky 2015 (50%→85%).
Valori dettagliati per fase
| Fase 1 | Fase 2 | Fase 3 | |
|---|---|---|---|
| Colorante (in cieco) | |||
| Ø Errori | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Mediana | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Dispersione) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Decolorante (con feedback) | |||
| Ø Errori | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Mediana | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Dispersione) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Verteilung der Fehlerquoten (Färber, verblindet)
Ein Punkt ist ein einzelnes Training. Punkte mit gleicher Fehlerzahl werden seitlich aufgefächert, breite Stellen sind also häufige Werte. Eine schmale, tief liegende Wolke bedeutet wenige Fehler bei einheitlichem Ergebnis.
04 Aree cutanee
Distribuzione degli errori per area (Ø errori Colorante per training)
Confronto diretto di tutte le fasi per area — mostra dove il progresso di apprendimento è più efficace.
05 Periodo & Partecipanti
Nota metodologica: Gli errori sono auto-segnalati. Con il Colorante il risultato è in cieco (bias da response-shift minimo); con il Decolorante con feedback live. Per la valutazione scientifica, considerare le metriche del Colorante come outcome primario.
06 Esportazione dati
Esporta dati grezzi come CSV — una riga per training, ogni singolo errore di copertura come colonna separata (0 = ok, 1 = errore).
