Importare, valutare e confrontare i dati dei corsi tra i reparti.
| ID Corso | Password | Reparto |
|---|
0 Voci per Fase 1
Inserisci qui i dati da Excel. Formato: ID corso password Dipartimento (la riga dell'intestazione viene rilevata automaticamente).
0 voci riconosciute per Fase 1
Il passaggio Colorante è in cieco (risultato visibile solo dopo sfregamento) — metodologicamente equivalente agli studi con cabina UV come Pires 2020 (30%→60%) e Lehotsky 2015 (50%→85%).
| Fase 1 | Fase 2 | Fase 3 | |
|---|---|---|---|
| Colorante (in cieco) | |||
| Ø Errori | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Mediana | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Dispersione) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Decolorante (con feedback) | |||
| Ø Errori | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Mediana | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80° Percentile | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Dispersione) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Confronto diretto di tutte le fasi per area — mostra dove il progresso di apprendimento è più efficace.
Nota metodologica: Gli errori sono auto-segnalati. Con il Colorante il risultato è in cieco (bias da response-shift minimo); con il Decolorante con feedback live. Per la valutazione scientifica, considerare le metriche del Colorante come outcome primario.
Esporta dati grezzi come CSV — una riga per training, ogni singolo errore di copertura come colonna separata (0 = ok, 1 = errore).

