DesiCoachトレーニング評価
学科横断的にコースデータをインポート、分析、比較する。
| コースID | パスワード | 部門 |
|---|
0 エントリー フェーズ1
ここにExcelからデータを挿入してください。形式：コースIDパスワード部署名（ヘッダー行は自動的に検出されます）。
0 検出されたエントリ フェーズ1
評価
01 使用したキットの数
02 液体の使用量
03 塗り残しのあった箇所
Der Färber-Schritt ist verblindet (Ergebnis erst nach Einreiben sichtbar) — methodisch äquivalent zu Studien mit UV-Methode wie Pires 2020 (30%→60%) und Lehotsky 2015 (50%→85%).
各フェーズごとの詳細な値
| フェーズ1 | フェーズ2 | フェーズ3 | |
|---|---|---|---|
| ダイアー（失明） | |||
| 平均誤差 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 中央値 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 最小値／最大値 | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20パーセンタイル | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80パーセンタイル | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR（分散） | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 色除去ツール（フィードバック付き） | |||
| 平均誤差 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| 中央値 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 最小値／最大値 | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20パーセンタイル | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80パーセンタイル | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR（分散） | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Verteilung der Fehlerquoten (Färber, verblindet)
Ein Punkt ist ein einzelnes Training. Punkte mit gleicher Fehlerzahl werden seitlich aufgefächert, breite Stellen sind also häufige Werte. Eine schmale, tief liegende Wolke bedeutet wenige Fehler bei einheitlichem Ergebnis.
04 皮膚領域
領域別の誤差分布（トレーニングセッションあたりの平均染色誤差）
各分野における全段階を直接比較することで、学習の進捗が最も著しい分野が明らかになる。
05 期間&参加者
方法論に関する注記： Fehler sind Self-Report. Beim Färber ist das Ergebnis verblindet (Response-Shift-Bias minimal); beim Entfärber mit Live-Feedback. Für wissenschaftliche Auswertung bitte die Färber-Metriken als primäres Outcome betrachten.
06 データエクスポート
生データをCSV形式でエクスポートします。トレーニングセッションごとに1行、個々の濡れエラーごとに1列（0＝正常、1＝エラー）となります。
