DesiCoach Trainingsauswertung
Kurs-Daten importieren, auswerten und über Abteilungen vergleichen.
| Kurs-ID | Passwort | Abteilung |
|---|
0 Einträge für Phase 1
Füge hier Daten aus Excel ein. Format: Kurs-ID <Tab> Passwort <Tab> Abteilung (Header-Zeile wird automatisch erkannt).
0 erkannte Einträge für Phase 1
Auswertung
01 Teilnahme
02 Dosierung
03 Benetzung
Der Färber-Schritt ist verblindet (Ergebnis erst nach Einreiben sichtbar) — methodisch äquivalent zu Studien mit UV-Methode wie Dray et al. 2020 (30%→60%) und Lehotsky et al. 2015 (50%→85%).
Detailwerte pro Phase
| Phase 1 | Phase 2 | Phase 3 | |
|---|---|---|---|
| Färber (verblindet) | |||
| Ø Fehler | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Median | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20. Perzentil | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80. Perzentil | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Streuung) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Entfärber (mit Feedback) | |||
| Ø Fehler | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Median | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| Min / Max | 0 / 0 | 0 / 0 | 0 / 0 |
| 20. Perzentil | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| 80. Perzentil | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
| IQR (Streuung) | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
Verteilung der Fehlerquoten (Färber, verblindet)
Ein Punkt ist ein einzelnes Training. Punkte mit gleicher Fehlerzahl werden seitlich aufgefächert, breite Stellen sind also häufige Werte. Eine schmale, tief liegende Wolke bedeutet wenige Fehler bei einheitlichem Ergebnis.
04 Hautareale
Fehlerverteilung nach Arealen (Ø Färber-Fehler pro Training)
Direkter Vergleich aller Phasen pro Areal — zeigt wo Lernfortschritt am stärksten greift.
05 Zeitraum & Teilnehmer
Methodik-Hinweis: Fehler sind Self-Report. Beim Färber ist das Ergebnis verblindet (Response-Shift-Bias minimal); beim Entfärber mit Live-Feedback. Für wissenschaftliche Auswertung bitte die Färber-Metriken als primäres Outcome betrachten.
06 Datenexport
Rohdaten als CSV exportieren — eine Zeile pro Training, jeder einzelne Benetzungsfehler als eigene Spalte (0 = ok, 1 = Fehler).
